Human-in-the-Loop (HITL)(Human-in-the-Loop)

Human-in-the-Loop（HITL）は、AI の意思決定プロセスに人間の承認・修正ステップを組み込む設計パターン。完全自動化と完全人手の二項対立を、リスク階層に応じて折り合わせる手法として、欧米の AI 安全研究コミュニティが先行整備してきた。

実装の標準形は 3 階層化: 低リスク反復作業は完全自動、高リスク判断（金額・契約・人事など）は HITL 必須、中間は条件付き承認（閾値超過時のみ人間承認）。エンタープライズの AI エージェント導入では、この設計が成否を分ける論点になる。